麥肯錫:無(wú)人駕駛汽車(chē)如何變革城市?
matthew 2015.11.10 10:57
自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅是一種解放雙手的體驗,它的出現同樣帶來(lái)了城市變革,改變著(zhù)人們的駕駛、信息獲取和社交方式。
在新一期的《麥肯錫季刊》(Mckinsey Quarterly)中, 麻省理工學(xué)院可感城市實(shí)驗室研究員——馬修·克洛代爾撰文從「無(wú)人駕駛汽車(chē)如何變革城市」的角度闡明了自動(dòng)駕駛技術(shù)對未來(lái)城市發(fā)展、人類(lèi)信息獲取和社交方式的影響。編譯如下:
如果從外形來(lái)看,現在的汽車(chē)和1908年福特公司設計生產(chǎn)的T型車(chē)(Model T)其實(shí)并無(wú)太大差別:都是四個(gè)車(chē)輪,一個(gè)方向盤(pán)和幾排座椅。但現代汽車(chē)的科技感似乎更重一些,計算機的介入使得車(chē)輛各項功能都能實(shí)現精準操控,甚至有人戲謔地稱(chēng)其為「時(shí)速可達113公里/小時(shí)的高性能電腦」。此外,汽車(chē)數字化雖引發(fā)了重大變革,但車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍方興未艾,并未實(shí)現「無(wú)人駕駛汽車(chē)普世」的終極目標。不過(guò)多虧計算機技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域的高速發(fā)展應用,才使得包括自適應巡航控制、自動(dòng)泊車(chē)、碰撞預警等形式多樣的半自動(dòng)技術(shù)蔚然成風(fēng)。
事實(shí)上,能夠100%實(shí)現自動(dòng)駕駛的汽車(chē)已經(jīng)出現。包括寶馬、福特、通用、豐田和大眾在內的很多汽車(chē)主機廠(chǎng),早已將這些技術(shù)整合到各自的產(chǎn)品中,計劃最早于2016年開(kāi)始上市銷(xiāo)售具備不同自動(dòng)駕駛功能的豪華車(chē)型。值得一提的是,像麻省理工學(xué)院和谷歌這些傳統汽車(chē)行業(yè)的外圍玩家,如今在自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)上卻傾囊傾力,各自開(kāi)發(fā)的無(wú)人駕駛原型車(chē)已分別在新加坡和加州開(kāi)展了公共道路測試的工作。盡管百分百的自動(dòng)駕駛汽車(chē)目前仍處于試驗階段,但無(wú)疑這是繼發(fā)動(dòng)機革命之后,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)的又一重大變革。
都市與靚車(chē)
但自動(dòng)駕駛汽車(chē)的存在,除了在通勤出游途中創(chuàng )造完全屬于個(gè)人的娛樂(lè )空間之外,到底還能夠產(chǎn)生哪些實(shí)質(zhì)性的意義?其實(shí)答案不言而喻:自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展壯大為隱射了未來(lái)社會(huì )和城市變革的巨大趨勢。過(guò)去20年里,基于網(wǎng)絡(luò )、傳感器、移動(dòng)通信和實(shí)時(shí)信息的高速發(fā)展,數字化工具改變了人們社交、學(xué)習以及導航的方式。而上面提到的這些技術(shù)現如今已慢慢開(kāi)始向城市空間滲透。事實(shí)上,越來(lái)越多的智能技術(shù)逐漸充盈著(zhù)日常的城市生活,將各個(gè)層面的實(shí)時(shí)信息搜集并進(jìn)行無(wú)縫整合。以HubCab為例,這項基于互聯(lián)網(wǎng)的交互可視化系統以圖像的形式記錄著(zhù)每年紐約市出租車(chē)行駛的1億7千萬(wàn)條路線(xiàn),清晰地勾勒出城市交通的運行狀況。
HubCab可視化城市交通數據
與此同時(shí),以接受信息為主的傳統汽車(chē)也正日益轉變?yōu)槭占畔⒌囊环剑哼@其中既包含乘車(chē)人同時(shí)也存在對環(huán)境數據的采集。車(chē)內系統能夠探測出司機的困倦狀態(tài),皮膚靜電傳感器甚至可以提供司機的壓力指數。而在車(chē)外,雷達、攝像頭和激光傳感器能夠“讀出”路標信息并做出反應。而無(wú)人駕駛汽車(chē)上這兩種變化趨勢卻在同步進(jìn)行,這也得益于車(chē)載互聯(lián)和智能交通基礎設施建設的迅猛發(fā)展。
幾位來(lái)自麻省理工學(xué)院可感城市實(shí)驗室的研究人員對自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)的城市效應很感興趣。而無(wú)人駕駛汽車(chē)給城市生活帶來(lái)的巨大影響之一就是模糊了私人與公共交通工具的界限。譬如說(shuō)每天早晨,“你的”愛(ài)車(chē)會(huì )載著(zhù)你去公司,隨后順路將其他家庭成員或其他不相干的陌生人送往目的地。因為未來(lái)將不會(huì )存在所謂的「私家車(chē)」,依托于自動(dòng)駕駛技術(shù),傳統汽車(chē)不再“傻乎乎地”在停車(chē)場(chǎng)閑置20多個(gè)小時(shí),而是在城市里四處穿行,將不同的乘客送往各自的目的地。麻省理工學(xué)院的研究人員表示,通過(guò)將搭乘共享和汽車(chē)共享技術(shù)相結合,每位乘客都能及時(shí)到達目的地,同時(shí)也減少了路上20%的車(chē)輛。尤其像在紐約、北京這樣的大城市,效果更是立竿見(jiàn)影。
此外,如果城市道路的汽車(chē)數量縮減到80%,那么從環(huán)境、交通、通行效率甚至停車(chē)這些方面考慮,對一座城市的未來(lái)發(fā)展都將產(chǎn)生重大影響。目前在大部分城市中,劃定的停車(chē)空間會(huì )占據大量土地,而且每天大部分時(shí)間都是閑置浪費的。車(chē)輛減少后,這些大片空間就能釋放以物盡其用。當然,汽車(chē)數量的減少還能夠降低公路建設及維修成本(及相關(guān)能源消耗)。一項工程研究表明,自動(dòng)駕駛技術(shù)能使原有高速公路的通行能力翻兩番。當然,較少的汽車(chē)也能減少噪音污染和環(huán)境污染。
當然,得益于自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟,未來(lái)個(gè)人汽車(chē)的駕駛模式同樣可以通過(guò)算法進(jìn)行優(yōu)化。因為自動(dòng)駕駛汽車(chē)不會(huì )迷路,很少造成交通擁堵,還能夠縮短出行時(shí)間。更重要的是,自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以使道路交通更加安全。每年,美國有超過(guò)3萬(wàn)人在車(chē)禍中喪生,而全球這一數字高達120萬(wàn)人。
不過(guò)未來(lái)汽車(chē)無(wú)人駕駛化面臨的主要挑戰之一是如何解決其中涉及的最基本的法律問(wèn)題。若無(wú)人駕駛汽車(chē)陷入事故糾葛,誰(shuí)來(lái)?yè)煟勘kU公司如何理賠?社會(huì )認可度又是一個(gè)重要問(wèn)題:駕駛員已經(jīng)準備好放開(kāi)手中的方向盤(pán)了嗎?而第三個(gè)就是數字安全問(wèn)題。惡意散播的電腦病毒大家都不陌生,但問(wèn)題是一旦有人“黑”了自動(dòng)駕駛汽車(chē),將油門(mén)、剎車(chē)踏板功能互換或者汽車(chē)一到十字路口便失去控制,后果簡(jiǎn)直不堪設想。
然而,技術(shù)總會(huì )進(jìn)步,上面提到的這些問(wèn)題也終會(huì )解決。就這一點(diǎn)來(lái)講,變革是順勢而為的過(guò)程,但有些事情必須在接下來(lái)的幾年中落實(shí),從而為變革鋪平道路,特別是在汽車(chē)以外的幾件事情上。目前,美國只有為數不多的幾個(gè)州允許無(wú)人駕駛汽車(chē)上路,但更多的州和國家已經(jīng)開(kāi)始解決這一問(wèn)題。聯(lián)邦政府也正在制定相關(guān)的國家政策以推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,雖然整個(gè)過(guò)程十分緩慢。
小結:
自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展也將經(jīng)歷一個(gè)相對漫長(cháng)的過(guò)程。首先,是越來(lái)越多輔助駕駛技術(shù)的標準化過(guò)程;其次,駕駛員在特定情況(交通擁堵/泊車(chē))下能夠交由自動(dòng)駕駛系統處理;最后,實(shí)現100%的無(wú)人駕駛。據知名咨詢(xún)公司IHS預測,無(wú)人駕駛汽車(chē)(包括配備了版自動(dòng)駕駛系統的車(chē)型)將在2025年開(kāi)始上市銷(xiāo)售,到2035年將達到1180萬(wàn)輛。此外,IHS還表示,2050年之后,公共道路上行駛的大部分汽車(chē)都能夠實(shí)現自動(dòng)駕駛。
從技術(shù)角度看,無(wú)人駕駛汽車(chē)其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入了我們熟悉的日常生活;對城市而言,如何在發(fā)展過(guò)程中更好地將自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)行整合,是目前的重中之重。隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)的逐漸成熟,有一點(diǎn)幾乎是肯定的,那就是:未來(lái)全球交通出行遇到的眾多挑戰,鋪路修橋這些傳統手段已經(jīng)不能更好地解決了。而高性能計算機技術(shù)和智能交通基礎設施的大力發(fā)展,將為解決這些問(wèn)題帶來(lái)新思路和新方向。
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