2016年被稱(chēng)之為“VR元年”，硬件、內容、資本等全面開(kāi)花，而AlphaGo和李世石的圍棋之戰，也讓AI走出象牙塔行進(jìn)在商業(yè)化的路上。

在第一臺計算機誕生70年后，人類(lèi)在科技領(lǐng)域正在迎來(lái)又一個(gè)高潮。很多幾經(jīng)沉浮的技術(shù)找到了在商業(yè)上落地的可能性，政策、資本、市場(chǎng)等也對這些新技術(shù)給予了從未有過(guò)的包容性。在風(fēng)口不斷的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，類(lèi)如VR、AI這類(lèi)前沿的科技概念正在制造新的創(chuàng )業(yè)風(fēng)口。

從AI和VR，看科技領(lǐng)域爆發(fā)的時(shí)間點(diǎn)

無(wú)論是VR還是AI，似乎在突然之間就成了引爆點(diǎn)，卻又非新出爐的概念，至少在此之前就經(jīng)歷了長(cháng)達幾十年的討論與探索。湊巧的是，雷·庫茲韋爾早在上世紀90年代就在《機器之心》一書(shū)中預測了諸多科技爆發(fā)的時(shí)間，且基本接近于今天VR和AI的發(fā)展狀態(tài)。

艾倫·圖靈在1950年出版的《計算機與智能》中創(chuàng )造性的提出了圖靈測試，即如果一臺機器能夠與人類(lèi)展開(kāi)對話(huà)而不能被辨別出機器身份，那么稱(chēng)這臺機器具有智能。有了這個(gè)“燈塔”，人工智能在上世紀50年代便迎來(lái)了第一個(gè)黃金時(shí)代，計算機被用來(lái)解決代數應用題、證明幾何定理、學(xué)習和使用英語(yǔ)，但到了70年代，人工智能卻被視為“騙子”，當初設定的很多目標并未如約實(shí)現。

人工智能的第二次大發(fā)展出現在80年代，并確定了“知識庫+推理機”的方法論，隨后又跌入低谷。如今的人工智能風(fēng)潮起始于1993年左右，機器戰勝了國際象棋世界冠軍，AlphaGo 又在與李世石的圍棋大戰占盡風(fēng)頭。與之同時(shí)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛探索人工智能的商業(yè)化，創(chuàng )業(yè)者也開(kāi)始延伸人工智能的應用領(lǐng)域。從目前來(lái)看，人工智能已經(jīng)在符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統等領(lǐng)域取得了卓有成效的成就。

但人工智能的曲折發(fā)展史卻是在今天能夠初步實(shí)現商業(yè)化的關(guān)鍵，一方面人工智能的每一次高潮都有算法上的迭代和重新思考，就比如說(shuō)在這次高潮中深度學(xué)習和圖像識別技術(shù)的大規模應用。當然，云計算的誕生以及大數據的出現，對人工智能的商業(yè)化有著(zhù)不可或缺的作用，任何科技的爆發(fā)都不是單維的。

同樣的還有VR。自上世紀初開(kāi)始，虛擬現實(shí)和平行世界的概念便出現在大量的科幻小說(shuō)里，60年代的第一次高潮產(chǎn)生了VR設備的雛形，80年代的第二輪VR熱使得VR產(chǎn)品從實(shí)驗室走向大眾市場(chǎng)。或許是這樣或那樣的原因導致VR在上兩次爆發(fā)中草草收場(chǎng)，但捕捉、重現、反饋、合成、感知等VR核心技術(shù)的積累恰恰為現狀的第三次高潮奠定了基礎。此外，光學(xué)元件的日漸精密，處理技術(shù)、顯示技術(shù)、傳感技術(shù)以及材料的發(fā)展，都是VR在2016年重新被譽(yù)之為“元年”的時(shí)代因素。

不難發(fā)現，第三次工業(yè)革命帶來(lái)的不只是計算機，還有人們對諸多前沿科學(xué)的認知與思索，而VR和AI也絕非是漫長(cháng)科技之路的獨行者。

未來(lái)還有哪些領(lǐng)域將成為創(chuàng )業(yè)的風(fēng)口？

這個(gè)時(shí)代從不缺少先知，除了前文提到的雷·庫茲韋爾所提出的奇點(diǎn)理論，摩爾定律、吉爾德定律、貝爾定律、麥特卡爾夫定律、庫伯定律等偉大的思考或猜想在一定程度上為我們畫(huà)出了一條科技發(fā)展的坐標系，而在VR和AI之后，在不遠的未來(lái)又有哪些領(lǐng)域將成為新的創(chuàng )業(yè)風(fēng)口？

1、生物科技。20世紀和計算機技術(shù)同樣令人興奮而恐懼的還有生物科技，既有跨世紀的人類(lèi)基因組計劃，也有遭致非議的克隆技術(shù)，同時(shí)圍繞生物科技的商業(yè)行為也在暗流涌動(dòng)。

在2003年的時(shí)候，個(gè)人基因測試盒的成本在30億美元左右，而到了2009年，基因組測序服務(wù)的收費已經(jīng)不到5000美元，人類(lèi)在生物科技方面的成就似乎并不亞于計算機科學(xué)。目前，硅谷已經(jīng)出現了23 and Me、Illumina等數千家從事基因或生物醫藥的公司，國內也出現了華大基因、貝瑞和康等生物科技相關(guān)的企業(yè)。樂(lè )觀(guān)來(lái)看，生物科技或將成為下一個(gè)創(chuàng )業(yè)風(fēng)口。

2、綠色技術(shù)。特斯拉成功掀起了汽車(chē)領(lǐng)域的電動(dòng)車(chē)之風(fēng)，尤其是各國政府的明確態(tài)度，新能源背后的綠色技術(shù)或將迎來(lái)真正的爆發(fā)點(diǎn)。

不過(guò)，回顧綠色技術(shù)的歷史來(lái)看，和VR、AI的沉浮有一定的相似之處。在2008年前后，圍繞太陽(yáng)能技術(shù)、生物燃料的創(chuàng )業(yè)蔚然成風(fēng)，僅美國的風(fēng)險資本在2008年就有40億美元流向“綠色科技”的初創(chuàng )公司。但Solynard在2009年獲得8.2億風(fēng)投后并未能在太陽(yáng)能領(lǐng)域一路凱歌，反而是在2011年宣告破產(chǎn)，同樣命運的還有國內前首富施正榮和他的尚德。

幸運的是，當全世界都在爆發(fā)大規模的污染事件，氣候變暖困擾了人類(lèi)幾十年的情況下，綠色技術(shù)重新受到商業(yè)的青睞還會(huì )遠嗎？

3、冷聚變。顧名思義，冷聚變是指在常溫環(huán)境下發(fā)生核聚變。

早在1989年，猶他大學(xué)的化學(xué)家斯坦利·龐斯和英國化學(xué)家馬丁·弗萊施曼就聲稱(chēng)“在試管中”觀(guān)察到了冷核聚變。然而在此之后的20余年，冷聚變被主流科學(xué)壓制的鴉雀無(wú)聲，但美國、日本和德國的科學(xué)家在2009年美國化學(xué)學(xué)會(huì )年度會(huì )議上宣布，他們已經(jīng)在實(shí)驗室證實(shí)了冷聚變。

事實(shí)上，不管是《鋼鐵俠》中的方舟式反應堆，還是直接命名為《冷聚變》的電影，人類(lèi)對這一技術(shù)的期待從未停止。原因很簡(jiǎn)單，一旦冷聚變技術(shù)能夠走出實(shí)驗室，便能一勞永逸的解決全球所面臨的能源問(wèn)題。或許和AI的發(fā)展過(guò)程一樣，五六十年后我們將真正看到冷聚變在商業(yè)領(lǐng)域的火爆。

4、神經(jīng)科技。對于神經(jīng)科技的認識一直有兩種聲音，一種稱(chēng)之為與人工智能并行的科學(xué)，也有人視之為人工智能的一個(gè)分支。

前者給出的理由是，人類(lèi)的大腦是上億年進(jìn)化的結果，而神經(jīng)科技其實(shí)腦科學(xué)的重要一部分；后者則認為人工智能的最終目的是模擬人的大腦并超越人類(lèi)，神經(jīng)科技是實(shí)現這一目標的橋梁。

不管怎樣，創(chuàng )業(yè)者在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域可謂碩果累累，既有低成本的可編程機器人Baxter、被蘋(píng)果收購的siri，也有來(lái)自以色列并最終被扎克伯格收購的Face.com。在一定程度上來(lái)講，神經(jīng)科學(xué)或許是當下顛覆性創(chuàng )新最多的領(lǐng)域之一。

總的來(lái)說(shuō)，國內的很多創(chuàng )業(yè)者仍處于偏模式輕技術(shù)的狀態(tài)，大量廉價(jià)的VR眼鏡涌入市場(chǎng)就是一個(gè)活生生的例子。在此勸告創(chuàng )業(yè)者切莫一味的為了順從風(fēng)口而創(chuàng )業(yè)，商業(yè)模式的創(chuàng )新難以構建起不可逾越的門(mén)檻。當我們驚嘆于硅谷的一場(chǎng)場(chǎng)神話(huà)時(shí)，更應該看到那里的創(chuàng )業(yè)者對技術(shù)的癡迷，這值得國內的投資者和創(chuàng )業(yè)扶持機構深思。