隨著(zhù)無(wú)人駕駛技術(shù)的車(chē)輪滾滾向前，對于高性能計算機和高速網(wǎng)絡(luò )的需求也日漸增長(cháng)，這將成為傳統芯片廠(chǎng)商新的業(yè)務(wù)爆發(fā)點(diǎn)。

NVIDIA 在年初發(fā)布了無(wú)人駕駛技術(shù)專(zhuān)用的計算平臺，它已經(jīng)成為了很多汽車(chē)新的「大腦」；高通不久前收購了恩智浦（NXP），后者是全球最大的汽車(chē)半導體公司。而另一個(gè)巨頭英特爾雖然入局無(wú)人駕駛的時(shí)間不算早，但過(guò)去一年通過(guò)收購、投資相關(guān)技術(shù)公司的方式，已經(jīng)提前開(kāi)始了布局。

在不久前的洛杉磯車(chē)展上（11 月 15 日），英特爾 CEO 科再奇（Brian Krzanich）正式宣布英特爾將在未來(lái)兩年內投資 2.5 億美元進(jìn)行無(wú)人駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)。其中他的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)非常有意思：未來(lái)「數據」將成為無(wú)人駕駛汽車(chē)的必備元素，就像石油一樣不可或缺。

以下為英特爾公布的科再奇官方演講信息。

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當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動(dòng)力支持。現在，如果試著(zhù)駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車(chē)，你將不會(huì )行進(jìn)得太遠。沒(méi)有石油，汽車(chē)發(fā)動(dòng)機會(huì )過(guò)熱，活塞和活塞環(huán)會(huì )熔化汽缸壁，發(fā)動(dòng)機組會(huì )出現裂縫，當然，也沒(méi)有天然氣。可以說(shuō)，石油是支持我們目前已知汽車(chē)世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。

說(shuō)到未來(lái)汽車(chē)以及無(wú)人駕駛體驗，數據簡(jiǎn)直就是新的石油。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無(wú)論是作為消費者、汽車(chē)制造商、技術(shù)專(zhuān)家還是社區居民。

事實(shí)上，作為一名技術(shù)人員，我看到各行各業(yè)所面臨的一個(gè)最具顛覆性的趨勢就是：由于智能互聯(lián)設備的普及，大量數據如洪水般涌入。

可以試想一下。

現在，我們生活在數據洪流的世界，但是與未來(lái)相比，當今的數據量還是相對很少。2016 年，通過(guò)使用 PC、手機和可穿戴設備，平均每個(gè)人每天生成 650MB 的數據。預測顯示，到 2020 年，平均每個(gè)人每天生成 1.5GB 的數據。在不到四年的時(shí)間里增加兩倍——這是一個(gè)驚人的速度——但是這些數字如果和我們將在無(wú)人駕駛車(chē)輛中所看到的數據相比，那就不值一提了。

在一個(gè)無(wú)人駕駛汽車(chē)中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動(dòng)機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS 和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成 20-60 MB 數據，雷達每秒最多生成 10kB，聲吶每秒 10-100kB，GPS 將以每秒 50 kB 的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒 10-70MB 之間。把這些數字相加，每個(gè)無(wú)人駕駛車(chē)輛每天將生成約 4000GB——或 4TB——數據。

每輛無(wú)人駕駛汽車(chē)都將生成相當于 3000 人的數據。進(jìn)一步推斷，想一想共有多少輛汽車(chē)在路上行駛。我們預計全球將有 100 萬(wàn)輛無(wú)人駕駛汽車(chē)——這意味著(zhù)無(wú)人駕駛所生成的數據相當于 30 億人生成的數據。

就像石油在過(guò)去一個(gè)世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來(lái)幾百年——甚至更遠的將來(lái)——改變世界。

汽車(chē)生態(tài)系統擁有一個(gè)絕佳的機會(huì )來(lái)利用數據驅動(dòng)洞察、對新的業(yè)務(wù)機會(huì )采取行動(dòng)，甚至創(chuàng )造一個(gè)更加安全、更少爭議的世界。讓我們了解三種數據類(lèi)型及其創(chuàng )造的價(jià)值。

第一個(gè)，也許也是最明顯的一個(gè)，就是技術(shù)數據——也被稱(chēng)作「從內到外」的數據。這種數據來(lái)自汽車(chē)傳感器，能夠解讀兒童與動(dòng)物之間的差別、掉落樹(shù)枝和錐形交通路邊的區別，并且能夠指引向外決策以及汽車(chē)的移動(dòng)。這些數據占據相當大的計算能力，誰(shuí)擁有了這些數據，誰(shuí)就能開(kāi)發(fā)最好包括機器學(xué)習、深度算法和數據分析在內的人工智能工具。

第二，我們看到社交和眾包數據的崛起——這種數據也被稱(chēng)作「從外到內」的數據。來(lái)自車(chē)輛周?chē)臄祿缃煌顩r——可影響汽車(chē)從甲地行駛到乙地的方式，以及汽車(chē)改變航線(xiàn)、駛往丙地的方式。Waze 應用就是當今「從外到內」數據的一個(gè)很好的示例。憑借這些數據，誰(shuí)擁有最多數據，誰(shuí)就能夠開(kāi)發(fā)最佳應用。

最后是個(gè)人數據。這些數據跟蹤車(chē)內有多少人、每位乘客的音樂(lè )喜好，甚至乘客喜歡的商店和品牌，當你靠近他們時(shí)，可以為他們推銷(xiāo)相應的商品。可穿戴設備和車(chē)內的其它傳感器也可以監測行為、焦點(diǎn)、情緒和生理狀態(tài)，以便提高安全性。誰(shuí)擁有最多個(gè)人數據，誰(shuí)就能夠開(kāi)發(fā)并交付最好的用戶(hù)體驗。

數據確實(shí)是汽車(chē)世界的新貨幣。

只采集數據還不夠。我們必須把數據轉化為一組切實(shí)可行的洞察，從而獲得它的全部?jì)r(jià)值。因此，從汽車(chē)到網(wǎng)絡(luò )到云，都需要一個(gè)端到端計算解決方案以及強大的連接。

 

談到未來(lái)駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個(gè)行業(yè)以及對全球社會(huì )的承諾就是加速無(wú)人駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計算變革。在整個(gè)行業(yè)內，只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無(wú)與倫比的技術(shù)組合——這些技術(shù)是通過(guò)收購和創(chuàng )新而開(kāi)發(fā)的。

展望未來(lái)，汽車(chē)生態(tài)系統必須解決數據方面的三大挑戰：數據集的規模、處理數據的智能開(kāi)發(fā)周期，以及安全性。為了克服這些調整，制造商和提供商必須實(shí)現可擴展性——他們需要一種協(xié)作、分享并學(xué)習的手段，同時(shí)不會(huì )失去其競爭地位。

無(wú)人駕駛概念股：浙江世寶、科大訊飛、中原內配、四維圖新、金固股份、亞太股份、保千里、天澤信息、漢威電子、云意電氣、長(cháng)信科技、啟明信息、均勝電子、歐菲光、海馬汽車(chē)、盛路通信、萬(wàn)安科技。

芯片概念股：華微電子、長(cháng)電科技、全志科技、東軟載波、晶方科技、士蘭微、七星電子、通富微電、大唐電信、國民技術(shù)、上海新陽(yáng)、大港股份、潤欣科技、三毛派神、潤欣科技、紫光國芯、東信和平、新海宜、凱樂(lè )科技、華工科技。