韓國時(shí)間2月22日下午5時(shí)，“李世石-AlphaGo人機對戰”的第二次新聞發(fā)布會(huì )在韓國棋院二樓進(jìn)行。谷歌旗下DeepMind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯（DemisHassabis）從倫敦連線(xiàn)為現場(chǎng)記者答疑，公布本次人機大戰更多比賽細節，參賽者韓國李世石九段出席。

上百名記者擠爆現場(chǎng)，創(chuàng )下韓國棋院史上人數最多的采訪(fǎng)記錄，由于人數過(guò)多，部分記者提前4小時(shí)到場(chǎng)，卻仍被委屈的攔在現場(chǎng)外。

比賽將分別于3月9日，10日，12日，13日，15日在韓國首爾的fourseasons酒店進(jìn)行，開(kāi)賽時(shí)間為每日韓國時(shí)間下午1點(diǎn)（中國時(shí)間中午12點(diǎn)）。比賽最終決定采用中國圍棋競賽規則，黑貼3又3/4子（7.5目），用時(shí)為每方2小時(shí)，3次1分鐘讀秒。DeepMind公司youtube頻道和韓國棋院圍棋TV將對本次比賽進(jìn)行全程直播報道。之前0:5不敵AlphaGo的歐洲圍棋冠軍樊麾，作為比賽裁判團隊一員參與其中。

本次比賽無(wú)論進(jìn)程如何都將下滿(mǎn)五局，獲得三勝者贏(yíng)得獎金100萬(wàn)美元（約11億韓元）。如AlphaGo獲勝，谷歌表示會(huì )將所得獎金全部捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(huì )(unicef)、STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數學(xué))教育及圍棋等相關(guān)慈善團體。

李世石九段表示：能夠參加此次意義深遠的比賽十分榮幸，無(wú)論結果如何都是歷史上非常有意義的對決。谷歌人工智能頗具實(shí)力，并仍在持續提高中，但本次比賽我有信心。

DeepMind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯（DemisHassabis）表示：與電腦擊敗國象、象棋的職業(yè)高手不同，圍棋是人類(lèi)發(fā)明的所有游戲中最深奧的，圍棋簡(jiǎn)單的原理產(chǎn)生出復雜而優(yōu)美的深度，根據直覺(jué)的相對隨機的計算，使得電腦很難掌控，這次李世石接受挑戰，谷歌深感榮幸，無(wú)論李世石九段勝利或是失敗，希望能夠引發(fā)全世界對圍棋的更多關(guān)注。

圍棋擁有幾千年的歷史，因其無(wú)窮變化一直被視為人類(lèi)智慧最好的試金石之一，也一直是人工智能領(lǐng)域難以逾越的難關(guān)。在2015年11月于北京工體進(jìn)行的”美林谷杯”人工智能?chē)宕筚愔校袊鴩鴥裙谲娺B笑七段曾分別在讓4、5子的情況下，輕松擊敗奪冠的韓國DolBaram“石子旋風(fēng)”軟件。這場(chǎng)比賽之后專(zhuān)家預測：人工智能要擊敗圍棋頂尖高手，大約還需要10年的時(shí)間。

而1月27日晚，一篇自世界權威性的科學(xué)學(xué)術(shù)雜志《自然》刊登的論文猶如一枚重磅炸彈，激起了科技界、圍棋界人士的熱烈討論。該論文宣布谷歌旗下DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦駻lphaGo，在沒(méi)有讓子的情況下5:0完勝歐洲冠軍樊麾二段。并迅速宣布出資100萬(wàn)美元，向過(guò)去十年的最強傳奇棋手韓國李世石九段宣戰。

之前的圍棋人工智能軟件，代表程序有日本的Zen，法國的CrazyStone均引入“蒙特卡洛”算法，距離職業(yè)選手仍有很大的距離。這是一種基于概率的暴力搜索算法，雖然是圍棋人工智能歷史上的一次顯著(zhù)突破，但距離人類(lèi)最高圍棋水平，仍有很大差距。而AlphaGo的程序則與上述程序有著(zhù)顯著(zhù)區別，它采用的“深度學(xué)習”技術(shù)，真正實(shí)現了令計算機學(xué)會(huì )向人類(lèi)一樣思考。

在1月28日，于韓國首爾江南區驛三洞進(jìn)行的首次人機大戰發(fā)布會(huì )上，AlphaGo谷歌旗下DeepMind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯（DemisHassabis）透露，DeepMind為AlphaGo輸入了海量的職業(yè)棋手對局，其自我演繹的對局數更是達到了3000萬(wàn)局。AlphaGo和IBM的‘深藍’不同，有自主學(xué)習的能力，AlphaGo將來(lái)可以適用于醫療等服務(wù)領(lǐng)域。我們知道李世石九段是過(guò)去十年最強的傳奇棋手，我對他接受挑戰本身心懷感激。如果這次挑戰失敗，我們也考慮繼續發(fā)起挑戰。

“深度學(xué)習”項目總監戴維德-西爾弗（DavidSilver）更表示：“我認為AlphaGo對李世石的勝負是50比50，AlphaGo已學(xué)習了相當于人類(lèi)1000年的學(xué)習量。”

AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )——“策略網(wǎng)絡(luò )”（Policynetwork）和“值網(wǎng)絡(luò )”（Valuenetwork）。“策略網(wǎng)絡(luò )”負責減少搜索寬度，排除明顯錯誤的著(zhù)法；“值網(wǎng)絡(luò )”負責減少搜索深度，通過(guò)對局勢的判斷，在明顯劣勢下果斷拋棄某些路線(xiàn)，不用每條道算到黑。通過(guò)這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò )分析局面，AlphaGo會(huì )更像一個(gè)人類(lèi)棋手，通過(guò)對當前局面的判斷和對未來(lái)局面的推演，根據不同權重，在函數中算出一種贏(yíng)的概率最高的著(zhù)法。

讓我們一起看看圍棋界人士對本次李世石和 Alpha Go 人機大戰持什么態(tài)度？

棋迷：李世石獲勝的幾率更大

新浪體育對于本次人機大戰展開(kāi)了一項為期21天的調查活動(dòng)，調查結果顯示多79.1%的網(wǎng)友支持李世石獲勝，17.6%的網(wǎng)友認為AlphaGo將最終勝出，另有3.3%的網(wǎng)友認為雙方勢均力敵、勝負難測。

美國圍棋網(wǎng)站SmartGo于近日刊登出一篇該網(wǎng)站創(chuàng )始人AndersKierulf的博客文章，AndersKierulf認為，3月的AlphaGo將修復很多自身不足，變成另外一只猛獸。與李世石的對決非常令人期待，但如果壓勝負的話(huà)，AndersKierulf看好李世石將贏(yíng)下本次五番棋對決。

這些九段棋手怎么看？

國家圍棋隊總教練，世界冠軍俞斌九段：難以置信、本來(lái)以為會(huì )是10年之后的事情。

世界冠軍常昊：看棋譜離一線(xiàn)棋手還有距離，但進(jìn)步神速確實(shí)出乎意料。如果哪天AI真的贏(yíng)了人類(lèi)，反而會(huì )帶來(lái)圍棋發(fā)展的契機。

世界冠軍古力九段：我不像大家這么樂(lè )觀(guān)，未來(lái)人工智能在圍棋上必定會(huì )超越人類(lèi)，若連圍棋也被計算機超越了，是否以后就是計算機的天下了？

世界冠軍柯潔九段：從它與樊麾的棋譜來(lái)看，無(wú)限接近于職業(yè)水平，但李世石必勝。雖然作為棋手不希望計算機比人類(lèi)強（笑），但這一天肯定會(huì )來(lái)的。

世界冠軍時(shí)越九段：AlphaGo的水平已經(jīng)邁入了職業(yè)門(mén)檻，雖然和頂尖棋手有差距，但按照這個(gè)進(jìn)步速度，3月份的對局李世石不會(huì )贏(yíng)的太輕松。

世界冠軍周睿羊九段：難以置信這么快就到來(lái)了，不過(guò)考慮到對方是Google也并非不能接受，雖然從AlphaGo與樊麾的五局棋譜來(lái)看水平不足以抗衡李世石，但是到3月份結果未知，覺(jué)得第一局的勝出者會(huì )贏(yíng)得比賽。

世界冠軍江維杰九段：或許從圍棋界開(kāi)端，AI將逐漸滲透人類(lèi)生活的各個(gè)領(lǐng)域，又或許一切還早，不過(guò)至少人類(lèi)應該放下自己的驕傲，心懷謙卑。

世界冠軍范廷鈺九段：感覺(jué)李世石會(huì )贏(yíng)，但不會(huì )贏(yíng)得那么輕松。我覺(jué)得計算機遲早能在圍棋領(lǐng)域戰勝人類(lèi)，但也沒(méi)什么，我繼續該吃吃、該喝喝！

世界冠軍羅洗河九段：Zen4讓9個(gè)子我下過(guò)100盤(pán)5秒一步的，電腦輸的多，谷歌這個(gè)軟件四子我有信心獲勝。

著(zhù)名棋手劉星七段：已然強出想象，水平至少在兩子以?xún)龋Ｏ碌闹皇菚r(shí)間問(wèn)題。

著(zhù)名棋手李喆六段：我們已來(lái)到兩個(gè)時(shí)代的連接處，無(wú)論你是否愿意這都是一個(gè)需要接受的事實(shí)。工具無(wú)善惡，善惡在人心。未來(lái)的路通往何方，將由我們自己決定。

女子世界冠軍於之瑩五段：計算機最大的優(yōu)勢是穩定，這是人類(lèi)最難做到的。但李世石棋風(fēng)和招法都十分銳利，謹慎看好李世石。

職業(yè)棋手均對李世石抱有信心，李世石也表現出十分的自信，李世石表示：除了AlphaGo與樊麾的棋譜，也在網(wǎng)上找了3、4盤(pán)AlphaGo的其他棋譜進(jìn)行分析。AlphaGo的確是得到飛躍性突破的計算機圍棋程序，但是實(shí)力還不足以向人類(lèi)高手發(fā)起挑戰，它過(guò)分拘泥于局部?jì)r(jià)值，而欠缺整體的完善感，且失誤較多。

李世石認為：“人工智能?chē)逑蛉祟?lèi)發(fā)起挑戰，還屬起步的試驗階段。我想下一次的人機大戰才會(huì )撞出火花，但這一次不是。我想，真正的時(shí)機可能在兩年內會(huì )出現吧？我的任務(wù)是既不緊張、也不懈怠，認真下好比賽，把時(shí)機交給下一個(gè)階段。”

如今，距離樊麾與AlphaGo的對局已過(guò)去了四個(gè)月的時(shí)間，按照人工智能技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展速度，AlphaGo的棋力又會(huì )有質(zhì)的提升。在圍棋這個(gè)古老的、幾乎代表了人類(lèi)智力巔峰的游戲上，人工智能和人類(lèi)的大腦，究竟誰(shuí)更強大，答案很快就會(huì )揭曉。

即使這一次人工智能失敗了，但這一天終將會(huì )到來(lái)。如果有一天計算機真的戰勝了頂尖的職業(yè)棋士，人類(lèi)通過(guò)人工智能窮盡圍棋的最優(yōu)解，那也并不是圍棋的末日，棋盤(pán)上的藝術(shù)與哲學(xué)，仍是無(wú)法窮盡的寶藏。

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